Г.С. Теслер

НОВАЯ КИБЕРНЕТИКА


ОГЛАВЛЕНИЕ

 Предисловие  7
 Раздел І. ОСНОВЫ НОВОЙ КИБЕРНЕТИКИ  
 Глава 1. Информация - феномен природы  
 1.1. Постановка проблемы 13
 1.2. Общие положения 14
 1.3.
 Феномен воды и кристаллических структур 18
 1.4.
 Факты, прямо или косвенно свидетельствующие о влиянии информации
на протекающие в природе процессы
 21
 1.5. Постулат об информационном взаимодействии и влиянии 23
 1.6.
 Философско-семантический подход 27
 1.7. Информационное поле 29
 Глава 2. Новая кибернетика как объект исследований  
 2.1. Кризис кибернетики 36
 2.2. Кибернетики  Н. Винера и В.М. Глушкова 38
 2.3. Объект исследования новой кибернетики 43
 Глава 3. Системный подход при изучении эволюционных процессов: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы  
 3.1. Состояние проблемы 
 3.2. Прогнозирование процессов естественной и искусственной природы 51
 3.3. Общие законы развития и деградации объектов природы 53
 3.4. Системный подход и аппарат предсказания эволюционных процессов 58
 3.5. Глобализация экономики 66
 Глава 4. Принцип смешанного экстремума как основа развития эволюционных процессов  
 4.1. Постановка проблемы 81
 4.2. Эволюция вычислительных средств 86
 4.3. Прогнозные формы ЭВМ 90
 Глава 5. Механизмы внесения динамизма в плановую экономику  
 5.1. Постановка проблемы 97
 5.2. Адаптивное управление 98 
 5.3. Механизмы обратных связей 100
 5.4. Схема управления экономикой переходного периода на основе
 эталонной модели и теоретических знаний об экономике
 102
 5.5. Примеры экономико-математических  моделей 103
 5.6. Динамическая модель рынка 104
 Глава 6. Постиндустриальное информационное социально-экологическое общество  
 6.1. Постановка проблемы 108
 6.2. Критика марксизма-ленинизма вообще и политэкономии К. Маркса, в частности 111
 6.3. Критика капиталистической рыночной экономики 113
 6.4. Концепция построения постиндустриального информационного
 социально-экологического общества
 114
 6.5. Иерархия балансов 118
 6.6. Построение гармоничного общества 120
 Глава 7. Базисы вычислительной техники  
 7.1. Алгоритмический базис и его классификаци 126
 7.2. Анализ базисов вычислительной техники и решение
 проблемы производительности
 132
 7.3. Методы и средства алгоритмического базиса для ускорения
 процесса вычислений
 137
 7.4. Адаптация и ее роль в процессе вычислений 142
 7.5. Адаптивные аппроксимации и интенсификация процесса вычислений 145
 Глава 8. Интенсификация процесса вычислений  
 8.1. Постановка проблемы 150
 8.2. Основные принципы интенсификации процесса вычислений 153
 8.3. Критерии показателей качества интенсификации  процесса вычислений 156
 Глава 9. Сопоставление процессов эволюционного развития компьютерных средств и растительного мира  
 9.1. Постановка проблемы 166
 9.2. Информация и энтропия 167
 9.3. Эволюция растительного мира 171
 9.4. Сопоставление эволюционных процессов растительного мира
 и вычислительных средств
 173
 Глава 10. Перспективы развития вычислительных средств с сетевым взаимодействием  
 10.1. Постановка проблемы 182
 10.2. Эволюция развития вычислительных средств, живой природы и общества 184
 10.3. Роль био-, нейрокомпьютеров и вычислительных сетей в
 эволюции развития вычислительных средств
 187
 10.4. Виртуальные семантико-информационные сети 189
 Глава 11. Эволюция развития языков и систем программирования  
 11.1. Состояние проблемы 195
 11.2. Классификация и сопоставление языков программирования 195
 11.3. Эволюционное развитие языков и систем программирования 197
 11.4. Структурное программирование и абстрактные типы данных 203
 11.5.  Дальнейшие пути развития языков и систем программирования 206
 Глава 12. Концепция создания компьютерных систем с высоким уровнем отказоустойчивости  
 12.1. Постановка проблемы 213
 12.2. Принципы создания высоконадежных отказоустойчивых
 компьютерных систем
 216
 12.3. Роль базисов вычислительной техники и избыточности
 в решении проблемы отказоустойчивости
 213
 Раздел II. АДАПТАЦИЯ И ОБРАТНЫЕ СВЯЗИ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ  МАТЕМАТИКЕ. РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В ПОНИМАНИИ ПРОЦЕССОВ И ЯВЛЕНИЙ, ПРОИСХОДЯЩИХ В ПРИРОДЕ 
 Глава 13. Адаптивные аппроксимации и итеративные процессы  
 13.1. Постановка проблемы 224
 13.2. Теоретические основы итеративных процессов 229
 13.3.
 Разложение функций по невязкам как основа получения адаптивных
аппроксимаций и итерационных функций
 233
 13.4. Рекуррентные формулы для вычисления функций и уменьшения
интервала изменения аргумента
 239
 Глава 14.  Методы разложения функций по невязкам
 
 14.1. Разложение функций по невязкам 244
 14.2. Прямые методы разложения в ряд невязок 246
 14.3. Функциональные преобразования для получения разложений по невязке 250
 14.4.
 Вычисления обратных функций 255
 14.5.
 Разложение функций в ряды невязок по многочленам Чебышева 257
 14.6.
  Методы получения дробно-рациональных разложений по невязке 260
 14.7.
 Методы экономизации разложений функций по невязкам 268
 14.8.
 Базовые последовательности ИФ для вычисления функций 271
 14.9.
 Адаптивные по данным вычисления функций 291
 14.10.
 Сегментная аппроксимация и таблично-алгоритмические
методы вычисления функций
 294
 Глава 15. Адаптивные экономические асинхронные итерационные методы "цифра за цифрой"  
 15.1.  Состояние проблемы 309
 15.2. Функциональные соотношения для получения адаптивных
 методов "цифра за цифрой"
 313
 15.3. Вычисление функций на основе адаптивных методов "цифра за цифрой" 315
 Глава 16. Адаптивные аппроксимации функции: общий подход  
 16.1. Постановка проблемы 322
 16.2. Адаптивные аппроксимации, основанные на разложении  функций  по  невязкам 323
 16.3. Адаптивные  по  точности  аппроксимации  функций 329
 Дополнение  
 I. Наследие академика В.М. Глушкова: к 80-летию со дня рождения 333

      Останнє оновлення: Feb 6, 2008